L’enseignement traditionnel a bien des qualités, mais en matière de data analytics, il présente de nettes lacunes. Les programmes de formation actuelle reposent souvent sur des notions théoriques et des méthodes datées, ne reflétant pas toujours la réalité du terrain et l’évolution rapide des technologies.

Les universités et écoles se focalisent sur l’enseignement des bases mathématiques et des outils de base comme Excel ou des langages de programmation tels que Python et R. Cependant, les compétences pratiques nécessaires pour réussir dans ce domaine restent souvent absentes. L’industrie évolue à une telle vitesse que les connaissances acquises durant une formation formelle deviennent rapidement obsolètes.


Pour exceller en tant que data analyste en 2025 et au-delà, nous devons maîtriser certaines compétences non toujours enseignées dans les formations classiques. L’analyse prédictive et l’apprentissage automatique sont de plus en plus importants.

Parmi les compétences essentielles aujourd’hui et demain, nous retrouvons :

  • La visualisation de données avancée : des outils comme Tableau ou PowerBI.
  • La communication des insights : savoir présenter ses conclusions de manière claire et impactante.
  • Les algorithmes d’apprentissage automatique : comprendre et utiliser des techniques de machine learning.
  • La gestion des données massives : être à l’aise avec des environnements de Big Data comme Hadoop ou Spark.

Pour que les établissements de formation puissent répondre aux attentes de l’industrie, ils doivent revoir leurs programmes. L’intégration de cours pratiques, qui mettent les étudiants en situation réelle, est indispensable.

Nous recommandons :

  • L’inclusion de projets réels, en partenariat avec des entreprises.
  • La mise en place de formations continues, afin de maintenir à jour les compétences des étudiants.
  • L’enseignement des outils actuels utilisés dans l’industrie, en collaboration avec les éditeurs et les entreprises.

Les data analysts de demain doivent être polyvalents et capables de s’adapter rapidement aux nouveautés technologiques. En intégrant ces compétences dans les cursus, les institutions garantiront à leurs étudiants une meilleure employabilité et une plus grande performance dans le monde professionnel.